Free A/B testing with the help of AI.

测试落地页的不同版本,找出转化效果更好的方案,并让 AI 自动将访客引导至获胜页面。速度快、零延迟、保留 100% 广告追踪,且可免费开始使用。

100% 永久免费计划
1分钟设置(1行代码)
保留所有广告和 UTM 追踪
AI 将流量引导至获胜版本
Seatext AI Split URL Testing: Zero-flicker native edge redirection and multi-armed bandit traffic routing
零闪烁分割测试:0ms 边缘路由 • 100% UTM 保留 • 上下文多臂强盗算法

0ms Zero-Flicker Redirection

No page flash or layout jump. Redirection evaluates before initial DOM render, guaranteeing seamless visitor experience.

100% Query Parameter Safety

Automatically carries all utm_, gclid, fbclid, and referral parameters across URLs so ad attribution never breaks.

Contextual Multi-Armed Bandit

Stop waiting weeks for a global winner. AI routes traffic cohorts to the best variant for Mobile, Desktop, and Ads automatically.

自主多臂强盗算法

为什么固定 50/50 分割测试会浪费广告预算

传统 A/B 测试平台会固定流量分配数周,将数千次高成本付费点击导向明显效果较差的落地页。Seatext 会实时动态将流量转向获胜人群。

优势 1 • 强盗算法收益优化

计算通过上下文强盗算法流量路由解锁的额外收入

与其让上下文多臂强盗算法在统计置信度积累过程中将访客转向获胜页面数周,不如直接利用其优势。计算您的月度转化提升。

  • No Waiting for Fixed Sample Sizes: Start scaling traffic to winning variants within hours, not months.
  • Cohort-Specific Routing: Mobile TikTok buyers can receive Variant B while Google desktop buyers stay on Control.
  • Exploration Guardrail: Keeps a controlled holdout percentage active to verify long-term stability and seasonality.
强盗算法收益提升计算器 交互式
+196
额外转化 / 月
+20%
强盗算法流量优势
优势 2 • 零闪烁路由

轻松分流至多个目标 URL,实现即时 0ms 评估

通过自定义查询参数、流量权重滑块和即时边缘重定向配置基础和目标变体,确保在加载前不闪烁原始页面。

  • Zero Client Latency: Executes native window.location.replace before CSS and DOM elements paint on screen.
  • Full Parameter Preservation: GCLID, FBCLID, and UTM tags flow smoothly to destination URLs without manual configuration.
  • Sticky Session Cookies: 30-day visitor affinity guarantees returning shoppers see their assigned variant consistently.
Variant URL Setup: Clean canonical branching to labeled test variants with traffic sliders and edge routing
变体设置:零闪烁路由 • 100% 参数传递 • 粘性 30 天会话绑定
优势 3 • 统计置信度

自动化两比例 Z 检验及实时证据审计

在所有变体中以 95% 置信区间通过稳健的两比例 Z 检验跟踪转化收集进度。实时检验样本分布、统计功效和微转化事件。

  • 95% Statistical Confidence Standard: Eliminates false positives caused by weekday fluctuations and traffic spikes.
  • Full Funnel Attribution: Correlates test variant performance with purchases, form fills, and micro-engagements.
  • Googlebot Canonical Safeguard: Automatically serves the canonical URL to search engine crawlers to protect SEO rankings.
Experiment Collection Status: Two-proportion z-test tracking variant progress and statistical confidence
实验审计:95% 置信度追踪 • 零假阳性 • 完整漏斗指标
传统方式 vs SEATEXT

为什么传统的 URL 分流测试会浪费高达 50% 的广告预算

传统的测试工具强制执行数周的 50/50 静态流量分配,将数千次付费广告点击发送到表现较差的变体,同时剥离了关键的追踪标签。

功能 传统工具 (Optimizely / VWO) Google Optimize (已弃用) SEATEXT AI 分流测试
重定向闪烁 可见 200–500ms 的白屏闪烁 需要防闪烁隐藏代码段 0ms 原生边缘执行
流量分配 固定 50/50(浪费广告预算) 仅限固定百分比 AI 动态多臂老虎机
群组智能 所有访客共用一个全局赢家 无 按设备、广告来源和国家/地区细分
UTM 和广告追踪 经常被剥离或碎片化 手动参数传递 100% 参数和点击 ID 保留
统计显著性 复杂的手动数据导出 基础贝叶斯图表 自动化双比例 Z 检验 (95% CI)
工作原理

分 3 步启动您的首次自主分流测试

无需复杂的 SDK 配置。只需一段代码,即可在任何网站上即时运行。

1

输入 URL 变体

Set your Base Control URL and add any number of variant URLs (e.g. /landing-v1 vs /landing-v2).

2

选择路由模式

Pick standard percentage splits (Free) or activate the AI Dynamic Traffic Optimizer for autonomous cohort routing.

3

追踪转化

Seatext 通过 30 天粘性 Cookie 追踪转化、购买和微互动,以保持用户旅程的一致性。

4

AI 扩展获胜版本

老虎机引擎会逐步将高达 90% 的流量引导至获胜变体,同时计算统计置信度。

常见问题解答

关于 URL 分流测试的常见问题解答

关于零闪烁 URL 重定向、SEO 安全性、Cookie 粘性和 AI 流量优化的清晰说明。

Seatext 如何消除重定向闪烁?

当访客导航到您的基础页面时,快速边缘脚本会评估活跃实验,并在 DOM 内容渲染前即时分配变体。

It executes a window.location.replace while preserving cookies and query markers, preventing any flash of the original page.

分流重定向会损害我的 Google SEO 排名吗?

不会。URL 分流测试是 Google 认可的标准做法。

搜索引擎爬虫 (Googlebot) 会被引导至原始规范页面而无需重定向,而人类访客则会被分配到粘性测试变体。

回头客会怎样?

Every assigned visitor receives a 30-day sticky cookie (st_ab_exp_{id}).

当他们返回或导航回基础 URL 时,系统会持续向他们展示其被分配的变体,从而防止循环故障或定价体验冲突。

AI 动态优化器如何工作?

我们的情境化多臂老虎机不再等待所有用户的 50/50 测试完成,而是按设备(移动端 vs 桌面端)、广告渠道(Google、Meta、TikTok)和地理位置对访客进行分组。

一旦某个变体在特定群组中表现出更高的转化率,流量就会动态地向该获胜者倾斜。

60 秒内开始

60 秒内启动您的首次分割测试

立即开始测试落地页变体,享受 0ms 零闪烁边缘路由和上下文多臂强盗算法流量优化。

开始免费 A/B 测试 →